خانه » مقالات برق » دانلود مقاله پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک
  • جدیدترین ها
  • محبوب ترین ها
  • دیدگاه ها
  • محمدتقی جنگجو: بسیار عالی بود خیلی استفاده کردم...
  • admin: سلام و احترام فایلها بصورت فشرده هستند باید بعد دانلود از حالت فشرده خارج کنید ا...
  • حسن: با سلام وعرض ادب کتاب را دانلود نمودم ولی باز نمشود...
  • زنگارد: باور کنید باورم نمیشه چه سایت پرمحتوایی آنهم بصورت رایگانپیدا کردم اول و آخرید ک...
  • admin: سلام و احترام به ایمیلتان ارسال شد...
  • محمودرضامقدس: سلام اگه امکانش هست فایل شبیه سازی را هم برای من ارسال بفرمایید با تشکر...
  • admin: سلام و احترام فایل های شبیه سازی برایتان ارسال شد شاد و پیروز باشید...
  • محمد قاسمی: با سلام .لطفا فایل های شبیه سازی رو برام ایمیل کنید .ممنون بخاطر زحماتتون...
  • admin: سلام و احترام جواب تکلیف های جزوه رو فعلا در اختیار نداریم اگر هر قسمت براتون مب...
  • کیمیا: سلام ببخشید جواب تمرین ها و تکلیف ها را از کجا باید تهیه کرد ؟...

دانلود مقاله پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک

۱۹ شهریور

0

884 بازدید

vlsi-www-powerjam-irدانلود مقاله پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک در قالب فایل word میباشد که در ادامه میتوانید دانلود کنید.

مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری آن محدود می شود .
این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند .
اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی سیلیکونی با مساحت کمتر از ۱mm که شامل ۴۰۴۶ سیناپس و ۲۰۰ گیگا اتصال در ثانیه است اجرا شده است
از آنجائیکه آموزش می تواند در سرعت کامل شبکه انجام شود بنابراین چندین صد حالت منفرد در هر ثانیه می تواند توسط الگوریتم ژنتیک تست شود .
این باعث می شود تا پیاده سازی مسائل بسیار پیچیده که نیاز به شبکه های چند لایه بزرگ دارند عملی بنظر برسد .

شبکه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی بعنوان یک راه حل خوب برای مسائلی از قبیل تطبیق الگو مورد پذیرش قرار گرفته اند .

علیرغم مناسب بودن آنها برای پیاده سازی موازی ، از آنها در سطح وسیعی بعنوان شبیه سازهای عددی در سیستمهای معمولی استفاده می شود .

یک دلیل برای این مسئله مشکلات موجود در تعیین وزنها برای سیناپسها در یک شبکه بر پایه مدارات آنالوگ است .

موفقترین الگوریتم آموزش ، الگوریتم Back-Propagation است .

این الگوریتم بر پایه یک سیستم متقابل است که مقادیر صحیح را از خطای خروجی شبکه محاسبه می کند .

یک شرط لازم برای این الگوریتم دانستن مشتق اول تابع تبدیل نرون است .

در حالیکه اجرای این مسئله برای ساختارهای دیجیتال از قبیل میکروپروسسورهای معمولی و سخت افزارهای خاص آسان است ، در ساختار آنالوگ با مشکل روبرو می شویم .

دلیل این مشکل ، تغییرات قطعه و توابع تبدیل نرونها و در نتیجه تغییر مشتقات اول آنها از نرونی به نرون دیگر و از تراشه ای به تراشه دیگر است و چه چیزی می تواند بدتر از این باشد که آنها با دما نیز تغییر کنند .

—————————————————www.powerjam.ir—————————————

downloadدانلود : دانلود مقاله پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک

passwordرمز : www.powerjam.ir

size    حجم : ۱MB

homeمنبع : وب سایت پاور جام

—————————————————www.powerjam.ir—————————————

ارسال دیدگاه

نظر شما برای ما ارزشمند است. با شرکت در این بخش ما را در بهبود خدماتمان یاری کنید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش های مورد نیاز با * علامت گذاری شده اند

ديدگاه شما

*

*

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.