خانه » پروژه برق قدرت » دانلود پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO
  • جدیدترین ها
  • محبوب ترین ها
  • دیدگاه ها
  • admin: فایلهای شبیه سازی برایتان ایمیل شد....
  • Sepehr: لطف میکنین برام ارسال کنین...
  • admin: سلام و احترام منظور از فایلهای سی دی همان فایلهای شبیه سازی شده با نرم افزار متل...
  • Sepehr: سلام انتهای فصل چهار که گفته به همرا CD اورده شده منظورش چیه؟...
  • مزایده: ممنون این مطلبتون هم عالی بود...
  • admin: با سلام و احترام فایلهای شبیه سازی رایگان به ایمیلتان ارسال شد....
  • اردشیر بهوندی: با سلام شبیه سازی مقاله فوق برای من مهم است. امکان شبیه سازی فراهم هست؟ با تش...
  • یو پی اس: ممنون اطلاعات خوبی بود...
  • سوالات آزمون: ممنون عالی بود...
  • admin: با سلام plc شبیه سازی ندارد فقط فایل ورد هست....

دانلود پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO

185-پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO و استفاده از آن

عنوان : پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO

کد پروژه : ۱۸۵

تعداد صفحات : ۱۰۴

بهینه سازی در ادبیات مهندسی به فرآیند بهتر کردن هر چیزی اطلاق می شود. یک مهندس و یا یک محقق ایده جدیدی خلق می کند و بهینه سازی به این ایده خلق شده کیفیت می بخشد در فرآیند بهینه سازی تغییراتی بر روی ایده اولیه انجام می شود و با نتایج حاصل از این تغییرات ایده اولیه بهبود می یابد.

مادامی که بتوان ایده مورد نظر را در غالب الکترونیکی نوشت کامپیوتر وسیله ای مناسب برای بهینه سازی خواهد بود.

فهرست مطالب

فصل اول: آشنایی با برخی از انواع الگوریتم های بهینه سازی

مقدمه

۱- ۱ الگوریتم اجتماع پرندگان(particle swarm optimization Algorithm – pso)

۱-۲ الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm – GA)

۱-۳ الگوریتم کلونی مورچه ها(Aco- Ant colony optimization Algorithm )

۱-۴ الگوریتم کلونی زنبور عسل(Abc-Artificial bee colony algorithm)

۱-۵ الگوریتم چکه های آب هوشمند یا چکاه(Intelligent water Drops Algorithm -Iwd)

فصل دوم :  الگوریتم PSO و CPSO

مقدمه

۲-۱ ماهیت الگوریتم

۲-۲ مفاهیم اولیه

۲-۳ فلو چارت

۲-۴ اطلاعات فنی

۲-۵ ساختار کلی

۲-۶ قاعده کلی توپولوژی همسایگی

۲-۷ نکات کلیدی

۲-۷-۱ خاصیت هوش جمعی

۲-۷-۲  هوش ذرات

۲-۷-۳ کنترل الگوریتم

۲-۷-۴ تعداد ذرات

۲-۷-۵ محدوده ی ذرات

۲-۷-۶ شرایط توقف

۲- ۸ مزایا و کاربردهای الگوریتم

۲-۹ ذرات swarm در تعدادی فضای واقعی

۲-۱۰  مثالی از پرواز پرندگان برای یافتن غذا

۲-۱۱ الگوریتم   Cooperative Particle swarm optimization

۲-۱۲ معرفی نرم افزار بکار رفته در شبیه سازی پروسه

فصل سوم: بکارگیری   cpsoو pso در پروسه ی Curve Fitting

مقدمه

۳-۱ ماهیت کار

۳-۲ مراحل انجام کار به کمک الگوریتمpso

۳-۲-۱ بدست آوردن تابع برازندگی

۳-۲-۲ مشخص کردن اندازه جمعیت اولیه و ابعاد آن

۳-۲-۳ بررسی خروجی های بدست آمده از تابع Fitnessدر تکرار اول

۳-۲-۴ ایجاد لیست اول جهت نگهداری خروجی های بدست آمده

۳-۲-۵ پیدا کردن بهترین خروجی تابع Fitness و یافتن مکان آن در لیست اول

۳-۲-۶ آبدیت کردن سرعت و مکان ذرات با توجه به اینکه  سرعت اولیه ذرات قبلا تعریف

۳-۲-۷ ایجاد لیست دوم جهت نگهداری خروجی های تابع Fitness در تکرار دوم

۳-۲-۸ پیدا کردن مکان بهترین ذره در جمعیت دوم

۳-۲-۹ مقایسه خروجی های تابع Fitness در دو تکرار اول

۳-۲-۱۰ پیدا کردن بهترین ذرات در دو جمعیت اول و دوم و تولید جمعیت سوم

۳-۲-۱۱ محاسبه تابع Fitness برای جمعیت سوم

۳-۲-۱۲ تکرار از مرحله پنجم الی یازدهم تا رسیدن به نقاط بهینه

۳-۳ مراحل انجام کار برای الگوریتمcpso

فصل چهارم : نتایج

۴-۱ انجام پروسه توسط الگوریتم  pso

۴-۲ انجام پروسه توسط الگوریتم cpso

۴-۳ بررسی تفاوت بین  psoوcpso

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهاد

۵-۱ نتیجه گیری

۵-۲ پیشنهادات

پیوست

مراجع

 

مطالب مرتبط:

پروژه بررسی الگوریتم ژنتیک

 پایان نامه سیستم MPPT مجموعه ای از سلول خورشیدی به روش PSO

دانلود پایان نامه جایابی بهینه منابع تولید پراکنده بر اساس الگوریتم ژنتیک

—————————————————www.powerjam.ir—————————————

downloadدانلود : دانلود پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO

passwordرمز : www.powerjam.ir

size    حجم : ۲MB

homeمنبع : وب سایت پاور جام

—————————————————www.powerjam.ir—————————————

فایلی که در دانلود قرار دادیم به صورت pdf میباشد و شما میتوانید به صورت رایگان دانلود کنید جهت خرید و دریافت فایل word این پروژه بر روی تصویر زیر کلیک کنید.

آموزش نحوه خرید فایل word و لیست پروژه ها کلیک کنید.

قیمت فایل word این پروژه : ۸۰۰۰(تومان)

بعد از خرید لینک دانلود برای شما فعال میشود و همچنین به ایمیل شما ارسال میشود پس دقت کنید که حتما ایمیلتان را درست وارد کنید.

ارسال دیدگاه

نظر شما برای ما ارزشمند است. با شرکت در این بخش ما را در بهبود خدماتمان یاری کنید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش های مورد نیاز با * علامت گذاری شده اند

ديدگاه شما

*

*

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.