خانه » پروژه برق قدرت » دانلود پروژه بررسی الگوریتم ژنتیک
  • جدیدترین ها
  • محبوب ترین ها
  • دیدگاه ها
  • admin: با سلام plc شبیه سازی ندارد فقط فایل ورد هست....
  • hadi: سلام فایل شبیه سازی plcرو دارید...
  • محمدجواد: ممنون پاورجام فوق العادست...
  • سجاد: سلام ممنون مفید بود....
  • مجتبی: کیفیت فایلهاتون عالی هست ممنونم بابت سایت خوبتون...
  • Hashem: بسیار عالی ، ممنونم...
  • سیمین: عالیییییییییییی بود ممنون...
  • زهیر: ممنون فایل باز شد...
  • admin: فایل رایگان دانلودی بصورت فشرده میباشد با نرم افزار winrar از حالت فشرده خارج کن...
  • زهیر: pdf رو دانلود کردم رمز رو میزنم بعد میزنم که باز بشه مینویسه سند در فرمت پی دی ا...

دانلود پروژه بررسی الگوریتم ژنتیک

279-%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%da%98%d9%86%d8%aa%db%8c%da%a9-www-powerjam-ir

عنوان : پروژه بررسی الگوریتم ژنتیک

کد پروژه : ۲۷۹

تعداد صفحات : ۱۵۹

در دهه ۷۰ میلادی دانشمندی به نام جان هلند از دانشگاه میشیگان ایده استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه‌ سازی‌های مهندسی ارائه داد. ایده اساسی الگوریتم ژنتیک انتقال خصوصیات موروثی توسط ژن‌ها میباشد.ژنها قطعاتی از یک کروموزوم میباشند که اطلاعات لازم برای یک مولکول DNA یا یک پلی پپتید را دارا میباشند.

علاوه بر ژنها انواع مختلفی از توالی‌های مختلف تنظیمی بر روی کروموزوم‌ها میباشند که در همانندسازی، رونویسی و… شرکت دارند. فرض کنید تمامی خصوصیات انسان توسط کروموزوم‌های وی به نسل بعدی انتقال داده میشوند. هر ژن در این کروموزوم‌ها نماینده یک خصوصیت میباشد. مثلا  ژن اول می‌تواند رنگ چشم باشد، ژن دوم طول قد، ژن سوم رنگ مو و… چنانچه این کروموزوم ها بطور کامل به نسل بعد منتقل شوند باعث میشود که تمامی خصوصیات نسل بعدی مشابه خصوصیات نسل قبلی خواهد شد.

فهرست مطالب

چکیده

فصل اول:مقدّمات

۱-۱-مقدمه

۱-۲- به دنبال تکامل

۱-۳- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

۱-۴- درباره علم ژنتیک

۱-۵- تاریخچۀ علم ژنتیک

۱-۶- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)

۱-۷- رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی

۱-۸- الگوریتم

۱-۸-۱- الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه

۱-۸-۱-الف- جستجوی لیست

۱-۸-۱-ب- جستجوی درختی

۱-۸-۱-پ- جستجوی گراف

۱-۸-۲- الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه

۱-۸-۲-الف- جستجوی خصمانه

۱-۹- مسائل NP-Hard

۱-۱۰- هیوریستیک

۱-۱۰-۱- انواع الگوریتم‌های هیوریستیک

فصل دوم:الگوریتم ژنتیک

۲-۱- مقدمه

۲-۲- الگوریتم ژنتیک

۲-۳- مکانیزم الگوریتم ژنتیک

۲-۴- عملگرهای الگوریتم ژنتیک

۲-۴-۱- کدگذاری

۲-۴-۲- ارزیابی

۲-۴-۳- ترکیب

۲-۴-۴- جهش

۲-۴-۵- رمزگشایی

۲-۵- چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن

۲-۵-۱- شبه کد و توضیح آن

۲-۵-۲- چارت الگوریتم ژنتیک

۲-۶- تابع هدف

۲-۷- روش‌های کد کردن

۲-۷-۱- کدینگ باینری

۲-۷-۲- کدینگ جایگشتی

۲-۷-۳- کد گذاری مقدار

۲-۷-۴- کدینگ درخت

۲-۸- نمایش رشته‌ها

۲-۹- انواع روش‌های تشکیل رشته

۲-۱۰- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها

۲-۱۱- جمعیت

۲-۱۱-۱- ایجادجمعیت اولیه

۲-۱۱-۲- اندازه جمعیت

۲-۱۲- محاسبه برازندگی (تابع ارزش)

۲-۱۳- انواع روش‌های انتخاب

۲-۱۳-۱- انتخاب چرخ رولت

۲-۱۳-۲- انتخاب حالت پایدار

۲-۱۳-۳- انتخاب نخبه گرایی

۲-۱۳-۴- انتخاب رقابتی

۲-۱۳-۵- انتخاب قطع سر

۲-۱۳-۶- انتخاب قطعی بریندل

۲-۱۳-۷- انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده

۲-۱۳-۸- انتخاب مسابقه

۲-۱۳-۹- انتخاب مسابقه تصادفی

۲-۱۴- انواع روش‌های ترکیب

۲-۱۴-۱- جابه‌جایی دودوئی

۲-۱۴-۲- جابه‌جایی حقیقی

۲-۱۴-۳- ترکیب تک‌نقطه‌ای

۲-۱۴-۴- ترکیب دو نقطه‌ای

۲-۱۴-۵- ترکیب n نقطه‌ای

۲-۱۴-۶- ترکیب یکنواخت

۲-۱۴-۷- ترکیب حسابی

۲-۱۴-۸- ترتیب

۲-۱۴-۹- چرخه

۲-۱۴-۱۰- محدّب

۲-۱۴-۱۱- بخش_نگاشته

۲-۱۵- احتمال ترکیب

۲-۱۶- تحلیل مکانیزم جابجایی

۲-۱۷- جهش

۲-۱۷-۱- جهش باینری

۲-۱۷-۲- جهش حقیقی

۲-۱۷-۳- وارونه سازی بیت

۲-۱۷-۴- تغییر ترتیب قرارگیری

۲-۱۷-۵- وارون سازی

۲-۱۷-۶- تغییر مقدار

۲-۱۸- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک

۲-۱۹- انواع الگوریتم‌های ژنتیکی

۲-۱۹-۱- الگوریتم ژنتیکی سری

۲-۱۹-۲- الگوریتم ژنتیکی موازی

۲-۲۰- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی

۲-۲۱- نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک

۲-۲۲- محدودیت‌های GAها

۲-۲۳- استراتژی برخورد با محدودیت‌ها

۲-۲۳-۱- استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک

۲-۲۳-۲- استراتژی رَدّی

۲-۲۳-۳- استراتژی اصلاحی

۲-۲۳-۴- استراتژی جریمه‌ای

۲-۲۴- بهبود الگوریتم ژنتیک

۲-۲۵- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک

فصل سوم:مسائل کلاسیک

۳-۱- مقدمه

۳-۲- حلّ معمای هشت وزیر

۳-۲-۱- جمعیت آغازین

۳-۲-۲- تابع برازندگی

۳-۲-۳- آمیزش

۳-۲-۴- جهش ژنتیکی

۳-۳- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد

۳-۳-۱- حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک

۳-۳-۲- مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP

۳-۳-۳- نتیجه گیری

۳-۴- حلّ مسأله معمای سودوکو

۳-۴-۱- حل مسأله

۳-۴-۲- تعیین کروموزم

۳-۴-۳- ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول

۳-۴-۴- ساختن تابع از ارزش

۳-۴-۵- ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید

۳-۴-۶- ارزشیابی مجموعه جواب

۳-۴-۷- ساختن نسل بعد

۳-۵- مرتب سازی به کمک GA

۳-۵-۱- صورت مسأله

۳-۵-۲- جمعیت آغازین

۳-۵-۳- تابع برازندگی

۳-۵-۴- انتخاب

۳-۵-۵- ترکیب

۳-۵-۶- جهش

پیوست

واژه‌نامه

منابع

 

پروژه های مرتبط :

دانلود پایان نامه جایابی بهینه منابع تولید پراکنده بر اساس الگوریتم ژنتیک

پروژه جایابی بهینه خازن های شبکه توزیع توسط الگوریتم ژنتیک

 پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO

—————————————————www.powerjam.ir—————————————

downloadدانلود : دانلود پروژه بررسی الگوریتم ژنتیک

passwordرمز : www.powerjam.ir

size    حجم : ۱MB

homeمنبع : وب سایت پاور جام

—————————————————www.powerjam.ir—————————————

فایلی که در دانلود قرار دادیم به صورت pdf میباشد و شما میتوانید به صورت رایگان دانلود کنید جهت خرید و دریافت فایل word این پروژه بر روی تصویر زیر کلیک کنید.

آموزش نحوه خرید فایل word و لیست پروژه ها کلیک کنید.

قیمت فایل word این پروژه : ۸۰۰۰ (تومان)

بعد از خرید لینک دانلود برای شما فعال میشود و همچنین به ایمیل شما ارسال میشود پس دقت کنید که حتما ایمیلتان را درست وارد کنید.

ارسال دیدگاه

نظر شما برای ما ارزشمند است. با شرکت در این بخش ما را در بهبود خدماتمان یاری کنید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش های مورد نیاز با * علامت گذاری شده اند

ديدگاه شما

*

*

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.